美国马萨诸塞州 Natick 郡,2016 年 7 月 18 日,康耐视推出业界首款图像式机场行李处理识别解决方案高速读取率确保快速且可靠的行李输送全球机器视觉领域的领导者 - 康耐视公司(纳斯达克:CGNX)今日宣布推出机场行李处理识别解决方案 (ABH-ID),它是首款克服了当前激光行李 ID 系统限制的图像式自动标签读码器 (ATR)系统。与激光系统相比,康耐视技术具有更高的读取率,可降低因手工运送而发生丢失或因行李输送延迟而产生的相关成本。长安视觉处理器航空运输每年以 8% 的速度增长,对目前30年来一直没有发生变化的行李处理系统产生了巨大的负担。康耐视ABH-ID解决方案使用经改进并经航空运输业认可的技术读取传统方法难以破解的代码,且提供了高速读取率读取在转运线等关键环节因装卸货物而受损的标签。“直至现在,由于每个包裹要经受无数次处理,很容易造成标签损坏,因此读取运输标签仍然是一项困难的工作。我们设计了一款识别与跟踪系统,它具有图像读码器的优势,且相对激光系统价格也更有竞争力。”康耐视新业务开发经理Jay Bouton说道,机场行李处理。“经一条国际运输线现场演示证明,康耐视的读取率比当前的激光读码器高 15%。”康耐视的这款新解决方案具有特别重要的意义,是因为国际航空运输协会第753号决议要求自2018年6月起所有航空公司会员必须证明行李在运输过程中的三个运输点(装载、运输和抵达)实现了安全的收集和交付。每次处理行李时,标签的质量和可读性都可能因涂抹、划痕或天气而受到影响。视觉处理器厂ABH-ID 解决方案具有优异的性能,可以快速而准确地读取损坏的标签。更低的“未读取率”意味着错过航班的行李更少,从而提高了行李处理系统的整体效率,减少了手动编码操作且提高了客户满意度。康耐视 ABH-ID 解决方案使用业界领先的 DataMan® 固定安装式图像条码读码器。与会出现活动零件磨损及不合格零件的激光扫描仪相比,基于图像的读码器拥有稳定的设计且几乎无须维护。该解决方案还采用了正在申请zhuanli的 Xpand™ 技术,能够灵活地安装到空间受限的环境中。Xpand 技术提供了更高的冗余和更大的视野,从而使安装更简单,降低整体系统成本。
数据采集器是一种条码识读设备,它是手持式扫描器与掌上电脑的功能组合为一体的设备单元,是具有现场实时数据采集、处理功能的自动化设备。数据采集器具有实时采集、自动存储、即时显示、即时反馈、即时处理、自动传输功能,为现场数据的真实性、有效性、实时性、可用性提供了保证。定制视觉处理器数据采集器在数据没有存满的情况下,是不会停止对新数据存储的。在程序里面有存储指令,当数据存满时,老的数据会被新的数据覆盖掉,这个时间就是数据采集器的大存储时间,为了避免数据被覆盖,一定要在这个时间之前收集保存数据。数据采集器存储满了与这些因素有关:1、每次记录数据时,写入表格的数据的大小2、数据存贮的频率3、数据采集器可用的内存大小4、数组的数据类型5、分配给数据表记录数据的条数数据采集器存储满,又没有及时保存数据,导致数据会丢失,应该多久收集一次数据呢?收集和检查数据,是检验系统正常运行的直接的方法。视觉处理器厂假如系统运行故障,通过收集数据可以及时发现故障并处理,不会产生大的损失。千万不要等到新数据即将覆盖老数据时才开始收集,具体多长时间收集一次数据由实际情况决定。总之要勤收数据,保证时间间隔不要太长,毕竟每次的测量数据都是非常宝贵的。怎么计算数据采集器存储合时会满呢?对于存储数据的数据表格,除了时间数据外,数据采集器默认扫描频率就是数据写入数据表格的条件,这样做得结果是,表格会显示在几分钟或几小时内填充满,这显然不是我们需要的数据存储时间。针对这种情况,就得通过条件来设置数据表的表大小(即存多少条),而不是让数据采集器自动分配数据表格大小,只保留数据采集器对时间存储进行自动分配的权限。
激光扫描器是众多扫描器中价格较高的,因为它提供的功能更加齐全并且各功能指标更加优良,现在使用量也是相对较高的。定制视觉处理器激光扫描器通过一个激光二极管发出一束光线,然后光线通过棱镜的反射作用然后扫描器将其转换成电信号,最终编译条码的。激光扫描器识别读取能力高,能够阅读不规则的条码标签或者能够偷过玻璃等介质来识别条码,防摔性能也非常好。视觉处理器厂条码扫描器影像型红光工作原理;影像型红光条码扫描器其扫描器景深可达750px,扫描器速度达到了300次每秒,具有特别好的识读条码的性能,解码能力很强,一般的条码扫描器无法识别的条码用影像红光扫描器依然能够解析,另外,扫描器还具有丰富的条码数据编辑功能,价格也不贵,是一款值得选择的扫描器。
简单地说,条码是一维或二维格式的数据的机器可读表示。条码的优点是数据录入速度快、准确性高。黑白条码或矩阵图案用于创建条码,这取决于它是一维还是二维。一维条码以垂直的黑白线条出现,通常出现在我们的杂货店和零售店的产品上。长安视觉处理器二维条形码看起来就像是相互堆叠在一起的黑白小方块。2-D条码最常见、最普遍的使用方式是联邦快递。他们使用二维PDF 417条码来跟踪他们运送的每个包裹。1952年,约瑟夫·伍德兰(Joseph Woodland)和伯纳德·西尔弗(Bernard Silver)获得了第一项条码zhuanli,他们使用的是一种看似由同心圆构成的牛眼符号。条码的使用可以追溯到1932年,当时一群学生做了一个项目,他们要求顾客从与他们想要的商品相对应的商品目录中删除正确的穿孔卡片来选择商品。1970年,统一杂货产品代码委员会(Uniform Grocery Product Code Council)和麦肯锡公司(McKinsey & Co.)创建了一种条形码中产品标识的数字格式。1973年,George J. Laurer发明了我们今天知道的UPC(通用产品代码)。商业条形码直到20世纪60年代中后期才被使用,最初的应用是用于工业。条码技术的早期使用者包括铁路公司和美国邮政服务公司。1967年,美国铁路公司(KarTrak)使用条码。这个项目花了将近7年的时间才有95%的机群覆盖,但最终在1975年被放弃了,因为读取条码的技术困难。当时,一种类似的技术称为RFID(射频识别),但被认为太过昂贵,所以没有使用。定制视觉处理器然而,到1991年,RFID技术得到了改进,价格也降低了,所有轨道车辆都必须使用RFID标签进行识别。20世纪70年代初,美国邮政开始研究条码在邮件递送中的应用和用途,到1982年,美国邮政服务局开始实施邮政网络代码,以追踪美国各地的邮件递送情况。五年之内,“美国邮报”就安装了条码系统在美国的大部分主要城市。美国邮政在20世纪70年代初开始研究条码在邮件投递中的应用和用途。到1982年,美国邮政服务公司(US Postal Service)实施了跟踪美国各地邮件投递的邮政编码。在五年内,美国邮政在美国大多数主要城市安装了条码系统。实际上,条码的第一个发明是由爱尔兰人发明的,很可能是基于公元最初几个世纪的爱尔兰字母表,看起来就像是条码本身的一种形式。如今,条码有多种用途,包括识别零售产品、邮件分类、仓库使用,甚至用于医院的患者识别和跟踪。
行业背景定制视觉处理器根据中国汽车工业协会的数据统计,仅2015年1-10月,汽车产销分别高达1928.03万辆和1927.81万辆,同比增长0.02%和1.51%。可以预见,随着汽车产量的大幅度提高,汽车的安全性问题越来越受关注,如何在汽车生产装配现场完整记录零件号、零件生产批次、生产日期等信息,对于提高车企效率,提升消费者满意度至关重要。生产现状汽车制造需要大量的零部件,而对这些零部件的管理的工作量巨大,传统的人工记录随着零件需求量的增大已经不再适用。人工记录零部件库存、生产线状态,效率低下,还会影响到进出货速度、生产速度,况且大量数据的转抄容易降低信息的准确性,同时记录于纸张上的信息可能无法及时的交互,造成重复劳动。而且零部件供应商诸多,汽车制造企业本身员工数量也不少,一旦发现问题,无从追溯根源,无法落实责任。解决方案为了提高车企的服务质量,必须拥有严格的零部件质量监管体系,做到对不同型号不同批次的零部件进行高效的库存、发货管理,此外,零部件厂商也需要满足整车厂对于不同批次、型号产品进行生产追溯的需求。而作为一家专注于识别技术的高新企业,利用先进的条码自动识别技术实现有效的信息化管理,实现对单一零部件的全生命周期追根溯源,有助于企业落实质量责任制,极大提高作业效率,为车企和消费者提供有效的安全保障。用户收益汽车零部件条码管理解决方案,通过对整车50 余个品种的重要零部件采取赋码管理,有了专属条码的零部件就如同有了身份证的人,可以实时进行信息识别:对消费者而言,可以标识条码,防止服务站弄虚作假,用假冒伪劣产品为用户进行产品售后服务,确保用户使用的每一分钱都用在了具有可靠品质的正品上;对企业而言,一旦产品件出现个别或批次问题,均可以在一时间追溯到产品供应商或生产批次、时间、数量等信息,通过车联网、LES系统可准确每辆车辆位置,对召回服务提供了可靠保障。此外,还可以防止因假冒伪劣产品出现事故或质量问题时损害公司利益与形象,避免企业承担一些不必要的法律责任。设备选用1、工业型条码打印机:生成条码的是产品是否良好流通的关键,这也说明条码打印机在物流链中的重要性;2、条码阅读器:用于读取条码所包含的信息的设备,有手持式、平台式、无线的产品以适应不同环境需要采集静态数据或运动中产品的数据;视觉处理器厂3、便携式数据采集器:用于出入库、存盘点、配件的扫描等;该方案通过完善的质量跟踪支撑汽车召回时能快速对关键零部件进行跟踪、追溯与分析,有效的提升企业国际竞争力,实现企业赢利性成长。随着网络信息技术的快速发展,该方案将帮助企业在产品种类多、型号多的生产模式中更好的管理汽车零部件,助力企业及时进行零部件生产追述、批次管理,提高客户体验度。
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